AI 글쓰기

핵심만 먼저 보면, 에이전트의 실수는 ‘누가 했는가’를 찾는 방식보다 ‘어디까지 할 수 있게 했는가’를 다시 설계할 때 줄어듭니다. 실수 추적은 로그 수집만으로 끝나지 않고, 실행 경계·승인 경계·복구 경계를 함께 둬야 합니다. 위험한 작업은 자동 실행보다 승인 후 실행 구조가 훨씬 안정적입니다. 반복되는 오류는 감으로 고치지 말… 더 읽기

핵심 요약 LLM 글쓰기는 초안 생성, 구조화, 리라이팅 속도에서 강력합니다. 아이디어를 빠르게 확장하고, 다양한 버전을 만들고, 긴 글의 뼈대를 잡는 데 특히 유용합니다. 문제는 자동완성된 문장이 너무 매끈해서 오히려 티가 난다는 점입니다. 반복되는 문장 길이, 과한 비유, 검증되지 않은 단정, 디자인까지 비슷해지는 현상이 함께 나타납니다. 해결책은 단… 더 읽기